tive de jusqu’à sa plus grande valeur positive, ou plus généralement depuis jusqu’à , devra nécessairement être égale à 1. On aura donc
Supposons donc qu’on ait un système déterminé de valeurs des quantités , , , , etc. : la probabilité que l’observation donnera pour la valeur , sera exprimée par , après qu’on aura substitué dans les valeurs , , , , etc. ; de même , , etc., exprimeront les probabilités pour que les observations donnent aux fonctions , , etc., les valeurs , , etc. C’est pourquoi, tant qu’on pourra considérer toutes les observations comme des événements indépendants les uns des autres, le produit
exprimera la probabilité que toutes ces valeurs résulteront en même temps des observations.
De même qu’en se donnant des valeurs quelconques des inconnues, il en résulte, avant toute observation, une probabilité déterminée pour un système de valeurs des fonctions , , , etc., de même, après que l’observation aura donné pour ces fonctions des valeurs déterminées, il en résultera pour chaque système de valeurs des inconnues qui en découleront, une probabilité déterminée : car il est clair qu’on devra considérer comme les plus probables les systèmes qui donnent à l’événement observé la plus grande probabilité. L’appréciation de cette probabilité peut s’obtenir par le théorème suivant :
Si, en adoptant une certaine hypothèse , la probabilité d’un événement déterminé est , mais qu’en adoptant une autre hypothèse , exclusive de la première et ayant
